LandViewer - Откриването на промени вече работи в браузъра

Най-важното използване на данните от дистанционното наблюдение е сравнението на изображения от определена област, взети по различно време, за да се идентифицират промените, които са се случили тук. С голям брой сателитни изображения, които понастоящем се използват отворено, за продължителен период от време, ръчното откриване на промени ще отнеме дълго време и най-вероятно ще бъде неточно. EOS Data Analytics създаде автоматизирания инструмент на откриване на промени в своя водещ продукт, LandViewer, който е сред най-способните облачни инструменти за търсене и анализ на сателитни изображения в текущия пазар.

За разлика от методите, които включват невронни мрежи идентифициране на промени в извлечените по-рано характеристики, алгоритъмът за откриване на промени, изпълнен от EOS САЩ стратегия, базирана на пиксел, което означава, че промените между две многолентови растерни изображения се изчисляват математически чрез изваждане на пикселните стойности на една дата с пикселните стойности на същите координати за друга дата. Тази нова функция за подпис е предназначена да автоматизира задачата за откриване на промени и да дава точни резултати с по-малко стъпки и за част от времето, необходимо в сравнение с ArcGIS, QGIS или друг софтуер за обработка на изображения на ГИС.

Интерфейс за откриване на промени. Снимки на крайбрежието на град Бейрут са избрани за идентифициране на развитието на последните години.

Откриване на промени в град Бейрут

Неограничен обхват на приложение: от селското стопанство до мониторинг на околната среда.

Една от основните цели, поставени от екипа на EOS, беше да направи сложен процес на откриване на промени за данни от дистанционното наблюдение достъпен и лесен за неопитни потребители от индустрии извън ГИС. С инструмента за откриване на промени LandViewer фермерите могат бързо да идентифицират райони, които са претърпели щети на полетата си от градушка, буря или наводнение. В управлението на горите, откриване на промени в сателитното изображение ще бъде полезно за оценка на изгорените площи, след горски пожар и за откриване на незаконна сеч или нахлуване в горски земи. Наблюдението на скоростта и степента на изменението на климата (като топене на полярен лед, замърсяване на въздуха и водата, загуба на естествени местообитания поради разрастването на градовете) е постоянна задача на учените по околна среда и сега те могат. за броени минути. Чрез изучаване на разликите между миналото и настоящето, използвайки години на сателитни данни с инструмента за откриване на промени на LandViewer, всички тези индустрии могат също да прогнозират бъдещи промени.

Основни случаи на откриване на промени: щети от наводнения и обезлесяване

Картината струва хиляда думи и възможностите за откриване на сателитни изображения LandViewer Те могат да бъдат демонстрирани най-добре с примери от реалния живот.

Горите, които все още обхващат около една трета от територията на света, изчезват с обезпокоителни темпове, главно поради човешки дейности като селско стопанство, минно дело, паша на едър рогат добитък, дърводобив и природни фактори като горски пожари. Вместо да провеждат масови проучвания, на земята от хиляди акра гори, горски техник може редовно да следи безопасността на горите с двойка сателитни изображения и автоматично откриване на промени въз основа на NDVI (нормализиран индекс на растителността на разликите). ,

Как работи? NDVI е известно средство за определяне на здравето на растителността. Чрез сравняване на сателитното изображение на непокътнатата гора с изображението, получено непосредствено след отсичането на дърветата, LandViewer ще открие промените и ще генерира различно изображение, подчертаващо точките за обезлесяване, потребителите могат да изтеглят резултатите в .jpg, .png или .tiff формат. Оцелялата горска покривка ще има положителни стойности, докато изчистените площи ще имат отрицателни и ще бъдат показани в червени тонове, които показват, че няма растителност.

Различно изображение, показващо степента на обезлесяване в Мадагаскар между 2016 и 2018; генерирани от две сателитни изображения Sentinel-2

Друг широко разпространен случай за откриване на промени би бил оценката на щетите от земеделски наводнения, която е от голям интерес за фермерите и застрахователните компании. Всеки път, когато наводненията отнемат сериозно влияние върху вашата реколта, щетите могат бързо да бъдат картографирани и измервани с помощта на алгоритми за откриване на промени, базирани на NDVI.

Резултати от откриването на промяна на сцена Sentinel-2: червените и оранжевите зони представляват наводнената част от полето; околните полета са зелени, което означава, че те са избегнали щетите. Наводнението на Калифорния, февруари на 2017.

Как да изпълним откриването на промените в LandViewer

Има два начина да стартирате инструмента и да започнете да намирате разлики в многовременни сателитни изображения: като щракнете върху иконата на дясното меню „Инструменти за анализ“ или плъзгача за сравнение, което е по-удобно. Понастоящем откриването на промени се извършва само върху оптични (пасивни) сателитни данни; добавянето на алгоритмите за данни за активно дистанционно наблюдение е планирано за бъдещи актуализации.

За повече подробности прочетете това ръководство от инструмент за откриване на промяна от LandViewer. ИЛИ започнете да изследвате най-новите възможности на LandViewer самостоятелно