AutoCAD-AutoDeskкадастърЗемя / Google Карти Google

Моят опит с Google Earth за кадастър

Често виждам същите въпроси в ключовите думи, с които потребителите пристигат в Geofumadas от търсещата машина на Google.

Мога ли да се регистрирам с Google Земя?
Колко точни са изображенията в Google Земя?
Защо моето проучване е изместено по отношение на Google Земя?

Преди да ме накажат за това, което ще прочетете в тази статия, нека да ги поставя в контекста на опита, аз трябваше да взема кадастралната проучване в рамките на проекта, където това е най-ценната промяна на парадигмата в резултатите от търсенето, че методологиите за закрепване, и протоколи на традиционалистите.

Когато оразмерявах променливите на това, което предполагаше извършването на ортофото за 25-те общини, които се нуждаеха от проучването, осъзнах, че има неща, които не се събират:

- Времето за извършване на полети вече е преминало, тъй като страната е тропическа и има оптимално време, преди което облакът, димът и метеорологичните условия,

-Те бяха години, в които сателитният образ, закупен от отпадъци, не беше опция с прецизността, която сега се предлага,

- Публичната институция, издала разрешенията за полет, беше наполовина старомодна, искаше милионери пари (разбира се на масата), за разпръскването на всяка община. Освен това самолетът ми наложи допълнителна сума за отглеждане на пълничък, за който институцията каза, че е единствената, способна да контролира тези полети.

- Парите, които бяха на разположение, едва достигаха, за да направят добро ортофото, но малко въстание.

- Докато имах парите, правех времената на ортофото, които не позволиха да се получат резултати преди датите на одобрение на кадастралните стойности за промяната на quinquennium.

При прегледа на резултатите, търсени от проекта, разбрах, че разрушителната методология чрез съвместен модел на кадастър е по-важна от прецизността. По-важно беше да се демонстрира многоцелевият модел, отколкото оптималното качество на простия правен подход. И така, предпочетох да се подчиня на презрението и бързането за краткосрочни резултати.

Статията се основава на този опит, по-скоро като техническо приложение и здрав разум, отколкото като магическа рецепта; въпреки че произволно използвах примери от община, където трябва да призная, че „хор супа” връща спомени, които надхвърлят просто геоматичния контекст.

 Изображенията в Google Земя са с добра прецизност (относителна).

Нека да разгледаме примерното изображение. На нивото на непрекъснато покритие може да се види, че проучването, което направихме с тотална станция и геореферирано с геодезически GPS, се вписва много добре в изображението, съществувало преди 2013 г. Разбира се, за това беше необходимо да изтеглите изображението, за да го накарате да ловува с точките контрол, който бяхме повишили. В този случай трябваше да се направи изместване (на изображението, а не на изследването) на около 11 метра в северозападна посока.

Изображението на Google Earth трябва да бъде изместено спрямо нашето прецизно проучване. След като това бъде направено, изображението показва последователност.

Изображенията в Google Земя нямат последователност в абсолютна точност.

Продължавайки със същия пример, виждаме, че изображението, което е актуализирано в 2013 на Google Земя, има различно измерение от предишното. Припокриването между изображенията има градиент толкова добре направен, че малко се вижда прекъсване; в случай на път, вижте, че тъй като е в посока на изрязване, не се гледа като на напречно, но вдясно от изследването можете да видите как потокът вече не съвпада с изследването; Въпреки че можеше да се промени курсът, кой знае, че знае, че има мост от мост, който не се е променил от години.

Така че, използването на по-скорошно изображение предполага същата работа като при предишното; определят идентифицируеми точки и ги свързват с контролни точки в полето и след това преместват изображението с вектор, за който сме сигурни, че се различава от това на другото изображение. Практиката доведе до интересни решения, при които изображението на Google Earth беше референция при грешки, допуснати с тоталната станция, като загуба на поглед отзад, откриване, че екипът се нуждае от калибриране, валидиране на кадастралните квадранти, които се подчиняват на дял въз основа на точни градуси, минути и секунди и какво да не кажа като доказателство за триизмерна карта, показваща разликите в кадастралната стойност, които са платени за земя и сгради. Тези неща без референтно изображение или простото използване на CAD / GIS програма са почти невъзможни.

В основата на изображения на Google Earth е набор от бита на снимки от различни години, с различни шрифтове и абсолютна позиция несъответствие между тези петна.

Точността на позициониране на Google Земя е точна.

Като оставим настрана проблема с изображенията, характеристиките на сфероида, който Google Earth използва, са точни по отношение на всяко проучване, проектирано върху него. На изображението по-горе, когато се показват координатите на UTM в Google Earth, във файл от моето проучване, който съм качил като kml, точността на координатите няма дискусия относно Datum WGS84, тъй като това са математически данни.

В средата на проекта гурутата на държавната институция минаха с малко супер прецизно оборудване. Казахме им, че могат да използват нашето проучване като подкрепа, тъй като те са геореферентни имоти за проект за титуловане при поискване. Трудно ми беше да извадя бучка от гърлото ми, когато те принизиха едно от момчетата от кадастъра, като му казаха, че вдигането му е безполезно.

Полезността на Google Земя за кадастър е вашето предимство като поддръжка

Факт е, че вземането на предишните решения позволи на Google Earth да се ползва и заслужава по достойнство. Подобно на всички други инструменти, използвани в проекта, Google Earth е още един.

Google Земя е незаменим за използването на изображения, които не са налични, не само за текуща година, но и за други исторически дати. Спомням си една среща, в която участва кмет, представяйки резултатите: „Google Earth беше uдостъпно решение за изображения на цялата община, които никога преди не ни предлагаха никаква компания или институция на държавата“. На въпрос от гуру по кадастъра от XNUMX-те години на миналия век, че точността е лоша, думите му са записани в моите видеоклипове: „Тези момчета са решили това, ако имате по-добро предложение, запишете го и ще го разгледаме".

Това, което не трябва да забравяме, е, че управляващите се нуждаят от лесни инструменти за демонстриране на резултати на централно ниво. Има хора, които никога няма да отидат на терена и преди тях са необходими графични демонстрации, за които Google Earth по това време е бил незаменим. Отварянето на kml или WMS услуга и показването им, че градските и селските имоти на общината са там, с цифровия модел на терена и сградите с техните коти в зависимост от преди и след влизането в проекта ... е безценен опит. Те не са наясно с точността, не са наясно как приспособяваме метода, но са доволни да видят графични резултати и одобряват нарушаването на административни тесни места или абсурдни изисквания за отчитане на много страници.

Изтеглянето на изображенията от Google Earth беше нещо дърводелско. Стойността на проекта беше в съвместното управление; Не беше необходимо да се купува тотална станция или милиметър GPS на община. Един на общност беше достатъчен и те продължават да го правят, тъй като те се редуват само през годината, за да проследят проучването или да актуализират с ресурсите, които са ангажирали годишно като реинвестиране на приходите и топографско проучване в магистрални или системни проекти. хидросанитарен.

Противопоставянето на възможността за използване на Google Earth като еталон е просто борба със стена. Тези, които са отишли ​​да предлагат кадастрални услуги на общините в този контекст, ще ми кажат, че сега кметствата не искат да плащат за изключително прецизна работа, а за услуга за обучение на местен капацитет, използване на евтини ресурси и съвети, така че решенията са правилни.

И тогава ...

След всичките тези години трябва да призная, че има грешки, които съм допускал и за които бих написал по-голяма статия от тази. Бих искал безплатният софтуер да бъде по-зрял, като по този начин ни спести още една купчина пари; или че натрупване на тълпата и кадастъра годни за целта имаха повече дифузия, тъй като щеше да ми струва по-малко да обясня практики, които прилагаме оттогава. Но към резултатите днес се позовавам:

  • Кадастърният модел, основаващ се на съвместното управление на общините, е приет от други начинания, не поради иновациите, а поради извлечените поуки.
  • Вместо да изследва 25 общини, опитът доведе до него през 89 г. Само за да се възползвате от икономията на мащаба на съвместно управление и, разбира се, като използвате изображенията на Google Earth като подкрепа.
  • Иновациите в местните човешки ресурси и икономически колеги от там, където другите не би потърсил довели да покаже, че всеки долар, инвестиран от общината, възстановени по-малко от две години и се умножава шест пъти в приходите за период от 10 години.
  • Общините, които са постигнали пълно покритие на териториите си, понастоящем се актуализират, като използват ресурсите, получени от тях от цялата територия, и променят метаданните на точност, качество и геометрия.

Почти в края на проекта се срещнах отново с гурутата на държавната институция, които валидираха някои проблеми, които техните въстания са имали, от които вече са издали заглавия и са влезли в националната система. Първо, с авторитарен тон ни казаха, че трябва да предадем повдигнатите карти. Когато им дадохме адрес за изтегляне чрез WFS, те ни оставиха да изглеждаме като извънземни, тогава един от момчетата, които го омаловажаваха, им показа, че използва gvSIG; Каза им, че могат да ги изтеглят оттам, когато пожелаят. Неговата арогантност промени лицето му и ние променихме иронията си за някакво съжаление при следния му коментар:

Извинете, Дон Голджи, това, което наистина искаме, е да ни предоставите изображенията, които сте изтеглили от Google Земя.

Алтернативи за изтегляне на изображения от Google Земя: Cad-Earth y Plex-Earth. Препоръчвам и двете.

Голджи Алварес

Писател, изследовател, специалист по модели за управление на земята. Участвал е в концептуализирането и внедряването на модели като: Национална система за управление на собствеността SINAP в Хондурас, Модел на управление на съвместни общини в Хондурас, Интегриран модел на управление на кадастъра – регистър в Никарагуа, Система за администрация на територията SAT в Колумбия . Редактор на блога на знанието Geofumadas от 2007 г. и създател на AulaGEO Academy, която включва повече от 100 курса по теми за GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Свързани статии

Един коментар

  1. Интересна методология за фискален кадастър или тенденциална карта. Не мисля, че се отнася за многоцелеви или многоцелеви кадастъри.

Оставете коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван. Задължителните полета са отбелязани с *

Бутон "Нагоре" горе