Тестване на точността на данните за височината на Google - Изненада!

Google Земя осигурява достъп до данните ви за височина с безплатен ключ за API на Google Elevation. Гражданско проектиране на обекти, се възползва от този потенциал с новата си функционалност "Сателит към повърхността". Тази функция ви позволява да изберете област и разстоянието между точките на решетката, тя връща повърхност с криви на ниво, интегрирани със софтуера Civil Site Design и въздушно изображение.

Ланс Мейдлоу от ChasmTech LLC изгради този случай за ползване, публикувана в Списание TwinGEO

Винаги съм бил любопитен за точността на данните, предоставени от Google. Имаше две възможни случаи на употреба, които имах предвид:

• Идеен / идеен проект за нови подразделения.
• Достъп до топографията на басейна за анализ на заливните низини с HEC-RAS 2

За целите на оценката избрах два сайта:

• Сайтът на 1 беше много високо подразделение в Дънидин, Флорида. За това първоначално изтеглих и обработих над 2 милиони LiDAR точки от сайта на NOAA.
• Сайтът 2 беше предложено търговско подразделение в Lake County, Флорида, където имахме данни от проучвания в мрежата 100, както и подробни проучвания на съществуващата инфраструктура.

Функцията сателит към повърхносттагенерира повърхности за двете тестови зони по-малко от 10 минути всяка. Повърхностите, генерирани от данните за височината на Google, бяха изненадващо точни при сравняването на LiDAR и данните от проучването.

Въпреки това би било изключително полезно, ако Google предостави източника и датата на вашите данни за височини.

Резултатите са много сходни, но оригиналните точки на LiDAR бяха 8.5 по-ниски крака в сравнение с нивото на известно езеро. Тази корекция беше добавена към LiDAR данните в проекта за гражданска площадка, преди да бъдат създадени контурите, както е показано по-долу в подробното сравнение на данните за повърхността между двата източника. Средната височина на 1 / 2, 1 / 3 и 2 / 3 е практически идентична. Средно претеглената височина е 3 фута по-висока от тази на LiDAR данните. Тази разлика се дължи на факта, че точките са по-плътни в откритите зони в сравнение с площите, покрити от дървета. Сателитните данни бяха генерирани в решетка 20.

След това се представя визуална проверка на сателитните данни, която се сравнява благоприятно с реалните условия на терена.

В този конкретен случай трябваше да се постави възел на височината на Google по отношение на сурова точност и обща форма на кривите по отношение на съществуващите пътища и условията на местоположението на къщите.

Подразделение на търговска зона

В следния пример за търговско подразделение контурите бяха генерирани от решетка 20 със сателитни данни, червените криви бяха получени от данни за разпознаване в решетка 100.

Местните познания обаче са важни, тъй като данните за височините нямат определена дата. Беше завършена депресия и бе създадена резервация, след като събраха данните за повишенията на Google. По същия начин, в североизточната част на площадката е построено езерце, след като са събрани всички данни за кота.

Данните за котата на Източника на Google варират в зависимост от местоположението ви. Въпреки че от някои източници може да се получи повече информация за данните на Google за височини, тя остава загадка.

Въпреки че този анализ не е научен, той може да покаже, че данните на Google Elevation са приемливи и могат да бъдат разглеждани за концептуалното проектиране на урбанизациите или за генериране на повърхност на басейни, които могат да бъдат използвани за анализ на наводненията с приложения като HEC RAS 2.